《管理科學基礎》考研大綱
一. 基本要求  
1
掌握線性規劃、非線性規劃、動態規劃、網絡計劃、存儲模型、對策與決策、多目
標決策（包括目標規劃）、方差分析與回歸分析等重要而成熟的模型，包括模型條件、結構特點、基本方法步驟及應用范圍等；
2 掌握以上模型的基本原理，領會管理科學方法在分析與解決實際問題過程中的基本思想和基本思路；
3 理解模型中有關的經濟釋義，認識模型在經營管理決策中作為提高決策水平的方法和工具的作用。
二.基本內容
1. 線性規劃與單純形法
線性規劃模型、圖解法、解的基本概念、單純形法的方法步驟與思路、各類問題的求解特點與處理方法。
2. 對偶理論與靈敏度分析
對偶問題、對偶關系、對偶的基本性質與對偶理論、對偶規劃與對偶單純形法、影子價格及應用、靈敏度分析與參數線性規劃。
3. 目標規劃
目標規劃問題的數學模型與特點；目標規劃問題建模；目標規劃模型圖解法；目標規劃的應用。
4. 整數規劃
一般整數規劃的數學模型及特點；0—1規劃的建模；0—1規劃的隱枚舉法；分枝定界法的原理；分配（指派）問題模型與匈牙利法。
5. 非線性規劃
無約束問題：基本概念、一維搜索、無約束極值問題的解法；
約束極值問題：基本概念、最優性條件及二次規劃，可行方向法和制約函數法。
6. 動態規劃
動態規劃數學模型的特點、分類及最優化定理；動態規劃問題建模；離散確定性動態規劃模型的求解；一般數學規劃模型的動態規劃解法。
7. 網絡規劃技術
網絡圖及其繪制原則、時間參數計算及關鍵路線確定、網絡優化分析、計劃評審技術。
8. 存儲論
存儲論的基本概念、三個確定性存儲模型分析及其求解。
9. 對策論
對策模型的基本要素、對策分類，矩陣對策的數學模型、混合策略、基本定理、優超原則。
10. 決策論
決策分類、決策模型、不確定決策的基本準則、風險決策、序列決策（決策樹）。 11. 多目標決策
基本概念、化多為少方法（主要目標法、線性加權法、平均和加權法、理想點法）。 12．方差分析與回歸分析
了解總偏差平方和、誤差平方和、效應平方和的概念，及誤差平方和效應平方和的統計特性；理解回歸分析的意義；理解并掌握一元線性回歸模型的概念；掌握回歸模型中參數的估計方法，了解回歸方程的含義，靈活運用最小二乘法求解簡單的回歸方程；理解殘差平方和的概念及其計算方法；深入理解顯著性檢驗對回歸方程的意義，了解t 檢驗；了解置信區間、預測區間的概念；了解幾種可轉化為一元線性回歸模型的例子；熟悉多元線性回歸模型的基本形式；理解多元線性回歸模型中參數估計方法，掌握參數估計的矩陣形式。


三、 考試要求
1． 可帶直尺和筆；
2． 參考書、筆記和電子類物品禁止帶入考場內。
四. 主要參考書
1．錢頌迪主編，《運籌學（修訂版）》，清華大學出版社，1990. 2．盛驟、謝式千、潘承毅，《概率論與數理統計》(第3版) 高等教育出版社，2001-02

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