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模式識別與智能系統

研究方向：

模式識別技術、實時智能控制系統

專業特點：

模式識別與智能系統專業是計算機科學技術與自動化技術的交叉學科，著重研究計算機應用于模式識別與智能控制系統各個領域所涉及的原理、方法和技術，涉及計算機控制技術、多媒體應用技術、人機交互技術、基于網絡的計算機應用技術、人工智能、機器人學、模糊控制、模式識別技術、計算機視覺等等。

科研狀況：

本專業多年來一直從事實時計算機控制系統、工業生產過程控制以及VLSI系統設計等領域的教學科研工作。先后承擔和完成國家自然科學基金項“計算機圖像紋理識別多重分形理論模型的研究”、“機器視覺新模型與工業微生物菌種自動識別的研究”、國家863合作項目“大型實驗裝置數據采集軟件在VAX/VMS上的移植”、天津科委基金項目“隧道窯爐自動控溫系統”、“表面圖像紋理分析新模型新算法的研究”、“指紋自動識別系統”、計算機圖像紋理分析新模型新算法的研究”、“分布式處理系統一體化及智能化研究”、MOTOROLA中國公司項目“IC芯片自動視覺檢測系統”，東北制藥廠項目“發酵過程菌種的計算機圖象識別系統”等，獲得石油部、北京公安局、天津科技進步獎四項。目前正在進行研究的國家“八五”攻關項目“循環型煤氣制造過程優化操作和控制”、天津自然科學基金重點項目“微機視覺檢測系統的性能分析及應用研究”以及與天津企業集團、法院和研究單位合作開發的信息管理系統，工業生產過程控制等項目，取得了階段性成果。

近幾年的報考簡況：

本專業為交叉學科，近年來報考人數和錄取名額逐年同步增加。

碩士期間主要課程：

應用數學、外語、計算機網絡體系結構、計算機性能評價、形式語言與自動機、計算機控制及應用、高級人工智能、模式識別與理解、VLSI設計、機器人學、現代計算機體系結構、面向對象方法學、分布式計算機系統、高級計算機圖形學、計算機網絡新技術。

論文要求：

論文選題涉及模式識別與智能控制系統的理論研究、尖端技術開發、以及在國民經濟各個領域的應用研究。論文應能全面反映本學科發展動態、具有科學性、先進性和一定的創新性。對于理論研究課題，要求達到較高的理論水平和創新；對于系統設計、系統開發及系統應用課題，要求指導理論正確，實現技術先進，設計新穎，所設計的系統應能付諸實現、具有實際應用價值并能夠帶來明顯的社會經濟效益。

就業方向：

本專業培養的研究生具有堅實的計算機科學與技術的理論基礎，全面掌握計算機系統結構、計算機軟件、計算機在模式識別與智能系統重的應用開發技術、能很好地勝任高等院校、科研院所、大型企事業單位、高新技術產業等的教學、科研、系統設計、產品開發、應用系統集成等工作。