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2019年華僑大學(xué)碩士研究生招生考試

初試自命題科目考試大綱

招生學(xué)院： 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 招生專業(yè)： 數(shù)學(xué) 科目名稱：高等代數(shù)

一、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

(一)試卷滿分值及考試時(shí)間

本試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘。

(二)答題方式

答題方式為閉卷、筆試。試卷由試題和答題紙組成;答案必須寫在答題紙(由考點(diǎn)提供)相應(yīng)的位置上。

(三)試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)

考試內(nèi)容主要包括矩陣?yán)碚摚�包含行列式、矩陣的相抵、相似、合同分�?30%);線性方程組(10%);線性空間(15%);線性映射(25%);多項(xiàng)式(20%)。

(四)試卷題型結(jié)構(gòu)

1.計(jì)算題(60分)，共4-6道;

2.證明題(90分)，共5-7道。

二、考查目標(biāo)

課程考試的目的在于測(cè)試考生對(duì)于《高等代數(shù)》的基本概念、基本知識(shí)、基礎(chǔ)方法的掌握情況以及綜合運(yùn)用(線性)代數(shù)技巧研究代數(shù)對(duì)象的結(jié)構(gòu)和表示的能力。

三、考查范圍或考試內(nèi)容概要

第一部分 矩陣?yán)碚?/p>

1. 矩陣的行列式

行列式的定義與計(jì)算;拉普拉斯(Laplace)定理;范德蒙德行列式

2. 矩陣的運(yùn)算

矩陣的乘法的基本性質(zhì)，包括乘法與跡、轉(zhuǎn)置、行列式的關(guān)系;可逆矩陣的性質(zhì)與計(jì)算

3. 矩陣的相抵分類

初等變換;矩陣秩的定義及性質(zhì);矩陣相抵的充要條件

4. 矩陣的相似分類

矩陣的特征值與特征向量;相似的不變量(包含行列式因子、不變因子、初等因子組);特征多項(xiàng)式與極小多項(xiàng)式;矩陣可對(duì)角化;正交矩陣與正交相似;斯密特(Schmidt)正交化過(guò)程;計(jì)算復(fù)矩陣的約當(dāng)(Jordan)標(biāo)準(zhǔn)形

5. 矩陣的合同分類

二次型的標(biāo)準(zhǔn)形和規(guī)范形;實(shí)二次型的慣性定理;正定矩陣

第二部分 線性方程組

1. 向量組

(列)向量的線性關(guān)系;向量組的極大線性無(wú)關(guān)組與秩

2. 線性方程組

高斯(Gauss)消元法;線性方程組解的結(jié)構(gòu);克萊姆(Gram)法則

第三部分 線性空間

1. 一般線性空間

線性空間的公理定義;線性空間的基與維數(shù);線性空間的同構(gòu);子空間的維數(shù)定理;子空間的直和

2. 具有幾何結(jié)構(gòu)的線性空間

歐式空間;柯西(Cauchy)不等式;斯密特(Schmidt)正交化與標(biāo)準(zhǔn)正交基

第四部分 線性映射

1. 線性映射與矩陣的關(guān)系

線性映射的基本性質(zhì);線性映射在不同基下的(表示)矩陣;雙線性映射的度量矩陣

2. 線性映射的結(jié)構(gòu)

線性映射的維數(shù)定理;線性變換的不變子空間

3. 線性映射與矩陣相似分類的進(jìn)一步聯(lián)系

Jordan 標(biāo)準(zhǔn)形對(duì)應(yīng)的不變子空間分解(根子空間分解和循環(huán)子空間分解);Jordan-Chevalley分解定理

第五部分 多項(xiàng)式

1. 多項(xiàng)式的基本性質(zhì)

多項(xiàng)式的度;帶余除法;最大公因式;互素

2. 多項(xiàng)式的結(jié)構(gòu)

唯一分解定理;重因式與重根;多項(xiàng)式函數(shù)

3. 不可約多項(xiàng)式

代數(shù)基本定理;實(shí)數(shù)域上的不可約多項(xiàng)式;本原多項(xiàng)式的唯一分解定理;艾森斯坦(Eisenstein)判別法;整系數(shù)多項(xiàng)式的有理根

四、參考教材或主要參考書：

《高等代數(shù)》，林亞南 編著，高等教育出版社，2013年.