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對于很多同學來說，清華大學甚至是想都不敢想的事情，樓主在此用自己的經驗告訴大家，想的話，就努力的去做，清華也不會是什么問題。

上午剛參加完大數據工程的復試，現在可以靜下心來寫一點這次報考清華大學自動化系大數據工程的經驗了。

第一，鼓勵一下想報考清華大學的同學

不要慫，只要你有夢想，想考就考吧，別錯過了讓自己后悔，可能真正考下來，發現也沒有自己想象的那么難。我當時決定報考的時候，也只覺得自己成功的幾率只有1/10，因為清華自動化系每年的報錄比都是十幾人進一個。沒想到能通過半年每天早6點到晚12點的學習能從一個成績平平的學弱進入清華大學自動化系的復試，當然，我準備的時間不止半年，差不多是從3月份考完二級之后開始準備，但是之前是大三下學期還有比較多的課程，只能抽出時間來學一點。

第二，初試部分

英語方面，想要提升英語成績，除了練好真題，背單詞是很重要的一個環節，我早上起來多數時候都是在背英語單詞，這里推薦一下俞敏洪編的綠寶書，也就是考研英語詞匯亂序版，大厚本的書，詞匯量還是要豐富一點。然后我還經常讀新概念三上面的文章，感覺對于提升作文寫作水平有一定的幫助。

電路方面，我是完全自學，用了清華指定的兩本書，一本是西安交大版的，另一本是清華版的，西安交大版的那本書，我把課后的題全都做了一遍，感覺對于提升對電路的整體認識起到了一定作用，清華版的，因為沒有課后答案，除了反復看書之外就只做了課本例題，然后還買了另外的兩本書，一本是往年真題，另一本是電路原理習題集，三件套淘寶上一搜就有了。

這里講一個我的小發現，從16年開始有填空題，填空題上考查的知識點，許多都是在電路原理習題集上面的，將來同學買到了書以后可以對照著看一下。最重要的是，真題一定要重視，一遍肯定是不夠的。雖然現在清華的電路卷子已經和那上面的題型不太一樣了，但是考查的知識點仍然是以前出現過的居多，這幾年的命題是命題的知識點比較往后靠了，最后一章每年都要考一個大題，我當時沒有足夠的重視，面對最后一章的大題，束手無措，希望同學們引以為戒。

數學和政治我考的都比較低，就不誤導大家了。

學習效率問題，每個人剛開始階段學習效率都不會快。有經驗了，效率就提升上來了。還有一樣，愛看手機的話，想提高學習效率，別帶手機上自習，我是從大三下學期快期末的時候開始上自習不帶手機，發現很有效。

第三，復試部分

1、首先講筆試

我復試科目選的是控制工程。前面是十道簡答題，每題三分，是關于概念和定理方面的一些問題。中間有六道題是計算題，每道題五分，考查的也都是一些比較基本的計算。最后是四道大題，頻率矯正15分，最優控制5分，另有兩道題，各占十分。

總體來講，和我查到的去年試題難度相當，而且有一部分知識點重復考了，當然，我也不是把所有的題都答了上來，大約有5到15分左右的題，不太確定，題不是特別難，但是我覺得自己發揮的一般。（我前面有一個人，好像提前30分鐘就做完了，開心的東張西望——看的我想打他）。

另外，今年的考試老師明確說了可以使用計算器，有一部分同學沒有帶計算器，在計算頻率矯正那道題的時候，可能有一點吃虧。

2、然后講一講面試

今年的面試流程和往年類似，在場有六位老師。前一天筆試完之后，已經交了一份自述材料，可以自己另帶幾份自述材料和獎狀復印件，老師是不會明確要求說的，但是你帶去了，老師就會看。

一上進門是一段中文的自我介紹，時間是三分鐘。然后仍然是抽英語題，看一遍，讀一遍，簡單的翻譯一遍。然后是抽題，從題庫中抽取除英語題之外的其它科目的試題，因為有四個專業的同學可以報考，題庫中有比較多的選項，根據在場的同學反映，題目有難有簡，我抽的是數學和電路原理題，數學的兩道題答的比較好，電路原理題，一道題不會另一道題半猜上來的。

值得一說的是，我自己考完之后出門聽見老師說，抽了四道題，答出來兩道半，也許是有一道題不會要扣半分。老師根據我的自我介紹和自述材料中，提了一些他們比較感興趣的問題，這些問題都是我之前準備好的，但是在場的時候有一些緊張，仍然有一些沒有答的特別好。

強烈提醒一下，19或20年考研的同學一定要注意，不要把自己的學分績點搞得太低，像我績點只有2.9+，老師就特別問了一下績點為什么這么低。

另外，大數據專業的學生出來，幾乎都反映老師會問一些和大數據相關的問題。比如做過什么關于大數據的東西，對大數據的了解等等。

最后講一下今年的報錄比情況吧，今年應該是清華自動化系最好考的一年。首先擴招了16個大數據工程的名額，然后今年的分數線降到了歷史最低的310分，而且只要達到320分，就可以從學碩自愿調劑到專碩參加復試，復試錄取比例比也由往年的1:1.5，變成了1:1.3。另外，今年大數據工程報名人數不是特別多，過線的同學只有12個，然而從雙控調過來的人達到了13個，所以參加大數據復試的人達到了25個。

從成績來看，雙控調節到單控和大數據參加復試，多數高分一點的同學選擇調劑到控制工程，而不是大數據工程。所以，今年大數據專業的競爭壓力比控制工程還是稍微小一點。

聲明：本文來源考研論壇，作者：歐潤之先生。