• 2026考研英語(yǔ)全程班 6班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 西安交通大學(xué)2026考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

從西安交通大學(xué)研究生招生信息網(wǎng)獲悉，2021年全國(guó)碩士研究生招生考試西安交通大學(xué)718應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)參考書(shū)目及考試大綱公布，內(nèi)容如下：

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱

一、試卷滿分及考試時(shí)間

試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘

二、試卷題型結(jié)構(gòu)

單項(xiàng)選擇題：20小題，每小題2分，共40分

簡(jiǎn)答題：6小題，每小題約5分，共30分

解答題：7小題，共80分

注：最終結(jié)構(gòu)由于微調(diào)，可能與上面所列結(jié)果有略微差別。

三、需掌握知識(shí)點(diǎn)

1、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？

• 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念（總體和樣本；參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量）

• 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類（截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)；定類、定序、定距、定比數(shù)據(jù)及其圖形展示）

2、數(shù)據(jù)收集方法

• 原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)

• 概率和非概率抽樣：概念、主要方法及其原理

• 抽樣誤差概念

• 非抽樣誤差概念、主要類型

• 問(wèn)卷調(diào)查的自填式、面訪式、電話訪談方式

• 實(shí)驗(yàn)研究原理、基本要素

3、用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)

• 眾數(shù)、中位數(shù)、均值概念和區(qū)別；偏態(tài)分布下，連續(xù)變量的3個(gè)度量比較

• 算術(shù)均值和幾何均值計(jì)算

• 極差概念和計(jì)算、離散系數(shù)概念和計(jì)算

• 總體和樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算

• 偏態(tài)和峰度的概念、右偏與左偏的判斷

4、概率分布

• 離散型概率分布（均勻分布、二項(xiàng)分布）及相關(guān)概率運(yùn)算

• 離散型隨機(jī)變量期望值和方差計(jì)算

• 連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度概念及相關(guān)運(yùn)算

• 正態(tài)分布概念、概率密度公式、曲線圖、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、常用概率所對(duì)應(yīng)的隨機(jī)變量值

5、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布

• 樣本均值、方差等常用統(tǒng)計(jì)量

• 卡方分布概念、曲線形式、相關(guān)特征（均值、方差、加和等）

• t分布概念、曲線形式及與正態(tài)分布區(qū)別

• F分布概念、曲線形式

• 樣本均值分布和中心極限定理

• 大樣本判斷標(biāo)準(zhǔn)

6、參數(shù)估計(jì)

• 點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)概念

• 評(píng)判點(diǎn)估計(jì)量好壞的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)

• 大樣本和小樣本總體均值和均值之差、總體方差和方差之比的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)

• 大樣本和小樣本總體比例的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)

7、假設(shè)檢驗(yàn)

• 原假設(shè)和備擇假設(shè)概念

• 兩類錯(cuò)誤概念；控制兩類錯(cuò)誤發(fā)生的方法

• 單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)；顯著性水平

• 均值及均值之差檢驗(yàn)；比例及比例之差檢驗(yàn)；方差及方差之比檢驗(yàn)

8、分類數(shù)據(jù)分析

• 一個(gè)類別變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)計(jì)算

• 兩個(gè)類別變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)計(jì)算

• 應(yīng)用χ²檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題

• 兩個(gè)類別變量的關(guān)聯(lián)性度量指標(biāo)

9、方差分析

• 方差分析基本思想和原理

• 單因素、無(wú)交互作用的雙因素及有交互作用的雙因素方差分析原理、數(shù)學(xué)模型、模型假定及其檢驗(yàn)、計(jì)算

• 多重比較概念及兩種方法區(qū)別

• 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念和思想

10、一元線性回歸

• 相關(guān)關(guān)系概念及計(jì)算

• 回歸模型及其參數(shù)的最小二乘估計(jì)計(jì)算

• 回歸直線的擬合優(yōu)度計(jì)算

• 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)

• 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)的原理和含義

• 模型假定檢驗(yàn)的概念及圖示法判別

11、多元線性回歸

• 多元線性回歸模型及參數(shù)估計(jì)原理（不要求掌握具體計(jì)算）

• 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)計(jì)算

• 多重共線性概念、識(shí)別及其處理

• 多元線性回歸中變量選擇原理

12、時(shí)間序列分析初步

• 時(shí)間序列成分

• 平穩(wěn)時(shí)間序列概念、預(yù)測(cè)方法

• 趨勢(shì)序列概念、預(yù)測(cè)方法

• 含季節(jié)成分時(shí)間序列的概念、分解和預(yù)測(cè)

13、指數(shù)

• 指數(shù)概念

• 簡(jiǎn)單指數(shù)和加權(quán)指數(shù)

• 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)概念、計(jì)算原理