• 2026考研英語全程班 6班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 深圳大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

01 報名對象

具有推免權高校（含本校）的有意推免或報考深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室碩士研究生或直接攻讀博士學位研究生（直博生）的2024屆優秀本科應屆畢業生。

學習成績優秀，有志于從事計算機科學與技術相關研究工作，具有一定的學術科研能力或潛力。學風端正，品德良好。

02 日程安排

本次暑期學校的課程形式為我實驗室 4 個研究中心的學術講座、國內外著名專家學者及著名企業高級技術人員講座、優秀在校學生代表學術成果展示。具體安排如下：

1、 學生全勤并提交一份合格的科研報告可獲得結業證書。

2、 在暑期學校期間綜合表現突出且通過招生面試的學員可獲得優秀學員證書，優先推薦為我實驗室2024級免試推薦攻讀碩士研究生（推免生）候選人和直接攻讀博士學位研究生（直博生）候選人。

3、 為每位非深圳市的獲得結業證書校外學員提供500元的食宿補助、交通補助和短期保險。

03 報名時間

即日起 - 2023年7月7日 23：00

報名鏈接：

http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm

04 招生專業

學術碩士：計算機科學與技術

專業碩士：計算機技術

學術博士：計算機科學與技術（人工智能方向）

05 招生咨詢

咨詢電話：86938534 劉老師

咨詢郵箱：bvliu@szu.edu.cn

實驗室官網：https://bdsc.szu.edu.cn/

通訊地址：廣東省深圳市南山區深圳大學滄海校區致真樓10樓

2024屆qq咨詢群：

群號：257447630

06 實驗室簡介及概況

“大數據系統計算技術國家工程實驗室”是國家發改委于 2016 年 12 月正式批復由深圳大學牽頭，聯合國家信息中心、中興通訊、清華大學和騰訊科技建設的我國大數據領域的國家級科技創新平臺。大數據國家工程實驗室匯集了9位院士，10余位國家級人才，以研發建設“高性能大數據計算平臺”為核心任務與目標，建設了國內領先、國際一流的大數據技術創新平臺和優秀人才隊伍。

實驗室為深圳大學校園內國家級平臺，招收計算機相關專業，包括計算機科學與技術和計算機技術。現有碩士研究生導師25人，碩士和博士研究生導師均為我實驗室的骨干及中堅力量，長期以來從事計算機學科相關研究，在我校計算機與軟件學院有多年研究生培養經驗。

2024年為實驗室第二屆獨立招生。在首屆招生中，實驗室成功招收了56名研究生，其中包括54名碩士研究生、2名博士研究生。實驗室研究生生源廣泛，有來自于北京航空航天大學、西安交通大學、國防科技大學、吉林大學、華南理工大學、北京郵電大學、華中師范大學、西北大學、鄭州大學等知名985和211高校。

07  實驗室科研方向

（1）大數據與人工智能基礎理論：面向大數據與人工智能技術發展需求，研究大數據與人工智能基礎理論與前沿技術，提升大數據挖掘與人工智能模型學習效率，推動大數據與人工智能基礎理論與技術發展。

（2）智能物聯網與無人系統：圍繞新型感知、通信、控制、大數據處理及人工智能技術，研究具有普適感知能力的智能物聯網系統與無人系統基礎理論與系統優化技術，推動物聯網及無人系統智能化應用落地。

（3）人工智能+X：面向健康大數據、工業互聯網、智慧城市、合成生物、數字經濟等應用場景，開展大數據分析處理技術、人工智能技術與新型應用的前沿交叉研究，推動大數據與人工智能基礎理論的成果轉化。

08 學科優勢

2021年軟科世界一流學科排名中，深圳大學計算機科學與工程位列世界51-75；中國最好學科排名中，深圳大學計算機科學位列全國前10%。

USNews 2023世界大學排行榜上，深圳大學計算機科學世界排名110位，國內排名27位。

泰晤士2022世界大學學科排名中，深圳大學計算機科學并列全國14位。

QS2022世界大學學科排名中，深圳大學計算機科學與信息系統位列中國內地高校23。

據2021中國校友會網排名，深圳大學計算機科學與技術學科被評為世界知名高水平、中國頂尖專業，全國并列第四。

2022年5月，深圳大學工程學入列ESI全球排名前千分之一；2022年9月，深圳大學計算機科學以全球第62名排位成功進入ESI全球排名前千分之一，全國21位；國際權威CSRankings 2016-2022計算機領域頂會文章專業排名中，深圳大學并列全國18位。

09 結語

歡迎加入大數據系統計算技術國家工程實驗室，歡迎成為這個充滿活力和創新的學術團隊的一員，共同追求科學的真理，為推動大數據技術的發展做出貢獻。我們期待著每一位優秀學子的加入，一起開啟學術之旅，共同創造更加美好的未來！

原文鏈接 https://mp.weixin.qq.com/s/BbLdQ6DwC-SL4mMwj9dJhg