• 2026考研英語全程班 6班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 浙江農林大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

085400電子信息(專業學位)

(一)計算機技術與應用方向：

主要研究領域：圍繞計算機技術開發與應用、農林資源信息處理與智能化應用、模式識別、農林電子商務等方向展開研究。該方向所依托的計算機科學與技術學科為浙江省一流學科、省重點學科;聚焦農林信息獲取、處理與應用領域，強化計算機技術與農林業務融合，形成一批具有自主知識產權的關鍵技術，為浙江省打造全國領先的數字農林業提供支撐。

(二)農林物聯網工程與應用方向：

主要研究領域：圍繞農林業物聯網技術及其應用、嵌入式系統、無線傳感網、傳感器信號處理、智能傳感器與農產品無損檢測等方向展開研究。本方向依托林業感知技術與智能裝備國家林業與草原局重點實驗室、省林業智能監測與信息技術重點實驗室等平臺，聚焦面向農林業的無線傳感網和分布式網絡監測應用，研發了一系列農林特色應用的檢測和控制裝備，其中研發的森林資源動態監測設備、木材無損檢測儀等產品在全國推廣應用。

(三)人工智能與大數據方向：

主要研究領域：圍繞計算機視覺，自然語言處理，數據挖掘，機器學習等方向，將人工智能、大數據、云計算等技術與“互聯網+”農林業等概念相結合展開研究。本方向依托教育部“AI+智慧學習”共建的人工智能學院，結合計算機科學、數學、統計學和數據從屬行業知識，聚焦研究如何處理海量數據、開發用于模擬、延伸和擴展人工智能的理論、方法、技術及應用系統，綜合培養學生在快速發展的信息技術領域從容應對復雜數據的能力、以及數據相關的技術研發能力。

電子信息專業碩士學位點現有專任教師51人，45歲以下占 62.7%， 博士占82.3%，骨干教師 23 人均是副高及以上職稱的碩士生導師，并完整指導過至少 1 屆碩士研究生。依托學科計算機科學與技術是浙江省一流學科(B類)，獲批教育部“AI+智慧學習”共建人工智能學院，擁有2個省部級重點實驗室。近5年研究團隊到位經費年均約600萬元，獲省部級科研成果獎6項，發表學術論文300余篇，獲發明專利70余項。

(四)光電信息工程、電子信息系統集成與智能制造方向：

電子信息專業碩士點依托浙江農林大學數學與計算機科學學院和光機電工程學院，其中光電信息工程、電子信息系統集成與智能制造兩個研究方向以光機電工程學院光學工程、控制科學與工程、機械工程三個學科交叉融合為支撐，旨在培養光機電深度交叉融合的復合型、應用型高層次人才。依托光學工程(擁有光學工程一級學科碩士點，入選校一流學科建設計劃)、機械工程(擁有機械專碩和農業碩士農業機械化方向，開設的本科專業入選浙江省一流本科專業建設點)和控制科學與工程(開設的本科專業入選浙江省一流本科專業建設點)三個學科，圍繞光電新材料及傳感器、光電圖像采集與處理、超快激光器設計、光場調控與光場設計等光電信息方向和工農業智能制造裝備、工農業智能化信息采集、通信、處理、檢測與控制技術等電子信息系統集成與智能制造方向展開研究。本學位點擁有農業農村部東南丘陵山地農業裝備重點實驗室、浙江省丘陵山區特色林果智能生產裝備協同創新中心、浙江省物理實驗教學示范中心、浙江省工程實踐與創新教育實驗教學示范中心、校級工程實踐與創新能力教育中心、校級光機電實驗中心。擁有一支包括省級中青年學科帶頭人等組成的高水平師資隊伍，包括浙江省高校高水平創新團隊1個、校級優秀研究生團隊2個。

學位點立足光機電一體化發展，在光電信息研究方向，著重開展光電新材料及傳感器、光電圖像采集與處理、超快激光器設計、光場調控與光場設計、光學成像和圖像處理等研究;在電子及自動化研究方向，著重開展工農業智能制造裝備、電動汽車電控技術、智能機器人的開發、農林資源信息監測、智慧農林業系統集成與開發、工農業智能化信息采集、通信、處理、檢測與控制技術等研究，培養具有光機電一體化領域和信息類企業、新材料、新能源等先進制造業等所急需的復合型、應用型高層次工程專業技術高級人才。