• 2026考研英語全程班 6班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 長春理工大學(xué)2026考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

一、課程性質(zhì)

專業(yè)基礎(chǔ)課

二、適用專業(yè)

儀器科學(xué)與技術(shù)、光學(xué)工程

三、試卷結(jié)構(gòu)

基礎(chǔ)知識(shí)占60％，應(yīng)用能力占40％。

四、參考書目

1、教材：馬宏、王金波.儀器精度理論(上篇：誤差理論部分).北京航空航天大學(xué)出版社.2011.6

2、參考：沙定國．誤差分析與測量不確定度評(píng)定．北京：中國計(jì)量出版社，2003.8

費(fèi)業(yè)泰．誤差理論與數(shù)據(jù)處理．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2000.5

丁振良．誤差理論與數(shù)據(jù)處理．哈爾濱：哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社，2002.5

五、考試內(nèi)容與基本要求

第一章誤差和精度的基本概念

[考試要求]本章要求考生了解研究誤差的意義，誤差的定義、分類和表示方法；分析測量誤差的來源；精度的基本概念和測量的基本問題。

[考試內(nèi)容]測量誤差和準(zhǔn)確度的相關(guān)基本概念；測量誤差定義、分類、表示方法及精度的含義。

第二章測量誤差分布

[考試要求]本章要求學(xué)生了解直方圖和概率密度分布圖的繪制；了解常見測量誤差的分布、常用的統(tǒng)計(jì)量分布、統(tǒng)計(jì)分布常用的特征值；掌握正態(tài)分布誤差的特性。

[考試內(nèi)容]正態(tài)分布誤差的特性。

第三章隨機(jī)誤差

[考試要求]本章要求學(xué)生會(huì)分析隨機(jī)誤差產(chǎn)生的原因以及減少隨機(jī)誤差的途徑；掌握用算術(shù)平均值表示測量結(jié)果的最佳估計(jì)；掌握用實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差以及置信區(qū)間來表示該隨機(jī)誤差的大小。

[考試內(nèi)容]用算術(shù)平均值表示測量結(jié)果的最佳估計(jì)，實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差以及置信區(qū)間來表示該隨機(jī)誤差的大小，標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算方法；不等精度測量中的加權(quán)算數(shù)平均值及其標(biāo)準(zhǔn)偏差的求法。

第四章系統(tǒng)誤差

[考試要求]本章要求學(xué)生了解系統(tǒng)誤差的來源；理解系統(tǒng)誤差對(duì)測量結(jié)果的影響；掌握系統(tǒng)誤差的分類；掌握發(fā)現(xiàn)和檢驗(yàn)系統(tǒng)誤差的方法；掌握消除系統(tǒng)誤差的基本方法。

[考試內(nèi)容]系統(tǒng)誤差對(duì)測量結(jié)果的影響，系統(tǒng)誤差的分類，發(fā)現(xiàn)和檢驗(yàn)系統(tǒng)誤差的方法，消除系統(tǒng)誤差的基本方法。

第五章粗大誤差

[考試要求]本章要求學(xué)生掌握在測量數(shù)據(jù)處理中如何發(fā)現(xiàn)并剔除粗大誤差，要求掌握三種方法，3σ準(zhǔn)則，格拉布斯準(zhǔn)則，狄克遜準(zhǔn)則。

[考試內(nèi)容]用3σ準(zhǔn)則、格拉布斯準(zhǔn)則和狄克遜準(zhǔn)則判斷粗大誤差。

第六章誤差的傳播與誤差合成

[考試要求]本章要求學(xué)生理解微小誤差的取舍原則、誤差的分配；掌握函數(shù)誤差的計(jì)算；掌握誤差合成的方法；掌握如何確定最佳測量方案。

[考試內(nèi)容]函數(shù)誤差的計(jì)算，誤差合成的方法，最佳測量方案的確定。

第七章測量結(jié)果的不確定度評(píng)定

[考試要求]本章要求學(xué)生了解不確定度的來源；掌握測量不確定度的若干名詞術(shù)語；掌握標(biāo)準(zhǔn)不確定度的兩類評(píng)定、合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和擴(kuò)展不確定度的求取方法；掌握正確表示測量結(jié)果的方式。

[考試內(nèi)容]測量不確定度的若干名詞術(shù)語，標(biāo)準(zhǔn)不確定度的兩類評(píng)定，合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和擴(kuò)展不確定度的求取方法，正確表示測量結(jié)果的方式。

第八章最小二乘法與組合測量

[考試要求]本章要求學(xué)生掌握最小二乘法的基本原理，以及在組合測量問題的數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。

[考試內(nèi)容]最小二乘法的基本原理及線性參數(shù)的最小二乘法。