北方工業大學統計學研究生導師介紹：徐禮文

導師信息來源：中國考研網 2016-08-11　相關院校：北方工業大學

北方工業大學統計學研究生導師介紹：

徐禮文，男，1977年2月，博士，教授；美國《數學評論》(MR)評論員；國內外多個統計專業期刊的審稿人；北京市石景山區晉元莊路5號，北方工業大學理學院 100144； xulw163@163.com；xulw@ncut.edu.cn
個人簡歷 2000年6月, 長沙理工大學數學與應用數學專業獲理學學士學位。 2003年6月, 湖南大學應用數學專業獲理學碩士學位 2006年6月, 北京工業大學概率論與數理統計專業獲理學博士學位。 2006—2008, 清華大學數學科學系，博士后，助理研究員 2008—2009, 北方工業大學理學院統計學系，講師 2009—2015, 北方工業大學理學院統計學系，副教授 2015—現在, 北方工業大學理學院統計學系，教授
教授課程概率論與數理統計；高等數理統計；時間序列分析；計量經濟學
主要研究領域和方向混合效應模型，Bootstrap方法，統計機器學習，高維Panel數據分析，資本資產定價模型估計和檢驗。
近年來主要科研項目主持和參加國家及省部級項目 5 項，其中主持 4 項，參加 1 項，包括： 1. 主持中國博士后科學基金項目：“混合效應模型中的精確統計推斷”；編號：No.20070410544，2007.7-2008.6, 已完成。 2. 主持國家自然科學青年基金項目：“混合效應模型的檢驗和預測理論及其應用”；編號：No.10801085， 2009.01-2011.12，已完成。 3. 主持國家自然科學基金面上項目：“復雜數據的參數和非參數混合效應模型組合理論及其應用”；編號：No.11171002，2012.01-2015.12。 4. 主持北京市自然科學基金面上項目：“多元復雜數據的混合效應模型理論及其應用”；編號：No.1112008，2011.01-2013.06。 5. 參加國家社會科學基金項目：“城鄉居民收入差距的非參數統計分析及政策調整研究”；編號：No.10CJY017, 2011.01-2013.12。 6. 獲得北京市博士后杰出英才稱號，2010。 7. 獲得北京工業大學優秀博士論文，2006。 8. 入選北京市屬高校青年拔尖人才培育計劃，2014。
近五年的榮譽和成果在《Journal of Multivariate Analysis》、《Linear Algebra and its Applications》、《Journal of Statistical Planning and Inference》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Statistics & Probability Letters》、《Communications in Statistics》、《Acta Math. Sinica, English Series》(數學學報英文版)、《Acta Math. Appl. Sinica, English Series》、《數學年刊》、《應用數學學報》等國內外期刊上發表科研論文 30 余篇，其中 SCI 期刊 17 篇，核心期刊 15 篇。主要論文如下： 1.Li-Wen Xu. Parametric bootstrap approaches for two-way MANOVA with unequal cell sizes and unequal cell covariance matrices. Journal of Multivariate Analysis, 2015, 133: 291–303. (SCI) 2.Li-Wen Xu, Bo Mei, Ran-Ran Chen, Hong-Xia Guo, Jia-jie Wang. Parametric bootstrap tests for unbalanced nested designs under heteroscedasticity. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2014, 84(9): 2059-2070. (SCI) 3.Li-Wen Xu, Fang-Qin Yang, Aji'erguli Abula, Shuang Qin. A parametric bootstrap approach for two-way ANOVA in presence of possible interactions with unequal variances. Journal of Multivariate Analysis, 2013, 115: 172–180. (SCI) 4.Li-Wen Xu, Sheng-Hua Yu. Admissible prediction in superpopulation model with random regression coefficients under matrix loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2012, 103: 68–76. (SCI) 5.Li-Wen Xu, Song-Gui Wang. Linear sufficiency in a general growth curve model. Linear Algebra and its Applications, 2011, 434: 593–604. (SCI) 6.Li-Wen Xu, Min Lu, Chun-Fu Jiang. Optimal prediction in finite populations under matrix loss. Journal of Statistical Planning and Inference, 2011, 141: 2503–2513. (SCI) 7.Li-Wen Xu，Song-Gui Wang, Jian-Hong Shi. Consistent nonnegative estimates of variance components. Acta Mathematica Apllicatae Sinica, English Series, 2010, 26(2): 177-186. (SCI) 8.Li-Wen Xu. Admissible Linear Predictors in the Superpopulation Model with respect to Inequality Constraints. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2009, 38(15): 2528- 2540. (SCI) 9.Li-Wen Xu, Song-Gui Wang. A new generalized p-value for ANOVA under heteroscedasticity. Statistics & Probability Letters, 2008, 78: 963–969. (SCI) 10.Li-Wen Xu, Song-Gui Wang. A new generalized p-value and its upper bound for ANOVA under unequal error variance. Communications in Statistics—Theory and Methods, 2008, 37(7): 1002-1010. (SCI) 11.Li-Wen Xu，Song-Gui Wang. The minimax estimator of stochastic regression coefficients and parameters in the class of all estimators. Acta Math. Sinica, English Series, 2007, 23 (3): 497-506. (SCI) 12.Li-Wen Xu. MANOVA for Nested Designs with Unequal Cell Sizes and Unequal Cell Covariance Matrices. Journal of Applied Mathematics, vol. 2014, 1-10. (SCI) 13.Li-Wen Xu, Fang-Qin Yang, Ran-Ran Chen, Sheng-Hua Yu. A parametric bootstrap test for two-way ANOVA model without interaction under heteroscedasticity. Communications in Statistics— Simulation and Computation, 2015, 44(5): 1264-1272. (SCI) 14.Li-Wen Xu, et al. A Parametric Bootstrap Solution to Two-way MANOVA without Interaction under Heteroscedasticity: Fixed and Mixed Models. Communications in Statistics —Simulation and Computation, 2014 (In Press). (SCI) 15.Li-Wen Xu, et al. Parametric bootstrap tests for unbalanced three-factor nested designs under hetero -scedasticity. Communications in Statistics—Simulation and Computation, 2014 . (In Press) (SCI) 16.Li-Wen Xu. Parametric Bootstrap Inferences for the Growth Curve Models with Intraclass Correlation Structure. Communications in Statistics—Theory and Methods, 2015 (Accepted) (SCI) 17.Li-Wen Xu, Mao-Zai Tian. Parametric Bootstrap Inferences for Panel Data Regression Models. Communications in Statistics—Theory and Methods, 2015 (Accepted) (SCI) 18.徐禮文, 王松桂.二次損失下隨機回歸系數和參數的線性Minimax估計. 數學年刊. 2005, 26A(5): 683-694. 19.徐禮文, 王松桂. 正態分布下任意秩有限總體中的Minimax預測. 數學年刊. 2006, 27A(3): 405-416. 20.徐禮文, 王松桂. 多元隨機效應模型中線性預測的泛容許性. 應用數學學報. 2006, 29(1): 116-123. 21.徐禮文, 王松桂. 有限總體中最優預測的穩健性.應用概率統計. 2006, 22(1): 27-34. 22.徐禮文, 喻勝華. 正態線性模型中隨機回歸系數和參數的Minimax估計. 數學物理學報. 2005, 25A(5): 604-611 23.徐禮文, 喻勝華. 矩陣損失下線性預測的可容許性.數學研究與評論. 2005, 25(1): 161-168. 24.徐禮文, 喻勝華. 正態總體中線性可預測變量的Minimax預測. 高校應用數學學報A輯. 2005, 20(2): 207-216. 25.徐禮文，陸璇，王松桂. 矩陣損失下線性混合模型中的局部線性Minimax估計. 工程數學學報. 2008，25(5): 851-856. 26.徐禮文, 王松桂. 一般線性混合模型中的BLUE和譜分解估計. 數學物理學報. 2009，29(2)：223-232 27.徐禮文，喻勝華. 多元線性模型中隨機回歸系數和參數的最優估計. 經濟數學. 2002,19 (3): 58-64. 28.徐禮文，喻勝華. 一般正態線性模型中可估函數的線性Minimax估計. 經濟數學. 2004, 21(1): 39- 44 29.徐禮文, 梅波. Behrens-Fisher問題的參數Bootstrap檢驗. 統計與決策. 2015, 430: 23-26. 30.徐禮文, 瞿開毅. Behrens-Fisher問題的參數bootstrap區間估計. 統計與決策. 2015 (錄用) 31.徐禮文等. 異方差下多個正態總體共同均值的參數bootstrap推斷. 統計與決策. 2015 (錄用) 32.徐禮文, 瞿開毅. 帶有等相關誤差結構生長曲線模型的參數bootstrap檢驗. 統計與決策. 2015 (錄用) 33.梅波, 徐禮文. 多總體異方差均值的極大似然參數Bootstrap檢驗. 數理統計與管理. 2015 (錄用) 34.喻勝華, 徐禮文. 二次損失下線性預測的可容許性.應用數學學報. 2004, 27 (3): 385-396. 35.喻勝華, 徐禮文. 多元線性模型中的條件最優預測. 湖南大學學報(自然科學版). 2003, 30: 11- 14. 36.喻勝華, 徐禮文. 子特征根估計及其在經濟學中的應用. 統計與決策. 2013, 388: 15-17. 科研項目、學術成果
近年來出版的主要教材與專著徐禮文. 線性模型的預測理論及其應用. 北京：中國水利水電出版社, 2011.
在研主要項目 1. 主持國家自然科學基金面上項目：“復雜數據的參數和非參數混合效應模型組合理論及其應用”；編號：No. 11171002，2012.01-2015.12。 2. 主持北京市自然科學基金面上項目：“多元復雜數據的混合效應模型理論及其應用”；編號：No. 1112008，2011.01-2013.06。 3. 參加國家社會科學青年基金項目：“城鄉居民收入差距的非參數統計分析及政策調整研究”；編號：No. 10CJY017, 2011.01-2013.12，第一參加人。
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