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一、聯系方式

電話：6739 6464

E-mail：jianyang@bjut.edu.cn

辦公室：材料樓東段413北

二、 個人簡歷

2008.10－至今北京工業大學電控學院 教師

2010.8－2011.7美國卡內基梅隆大學 合作研究

2006.7－2008.10北京工業大學計算機學院 博士后

2003.9－2006.7中國科學院自動化研究所 博士

2000.9－2003.7陜西師范大學數學與信息科學學院 碩士

1996.9－2000.7陜西師范大學數學與信息科學學院 學士

三、研究興趣

機器學習、數據挖掘，特別是流形學習、維數約簡、特異性指向挖掘、fMRI數據分析

四、科研項目

北京市自然科學基金（2013年－2015年，主持人）

國家自然科學基金（2010年－2012年，主持人）

北京市自然科學基金（2010年－2012年，第二參加人）

北京工業大學博士科研啟動基金（2009年－2011年，主持人）

中國科學院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室開放課題 (2008年－2010年，主持人)

中國博士后科學基金一等資助金（2007年－2008年，主持人）

國家自然科學基金（2006年－2008年，參加人）

北京工業大學博士后科研基金（2006年－2008年月，主持人）

國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）“數字內容理解的理論與方法”的一級子課題“機器學習與數據描述”（2004年－2009年，參加人）

五、主要論文

[1]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Local Peculiarity Oriented Data Mining and its Application in Outlier Detection. International Journal of Information Technology & Decision Making, 11(6)1155–1181, 2012.(SCI, IF=3.14)

[2]Jian Yang, Kexin Zhu, Ning Zhong. Local Tangent Distances for Classification Problems. In:Proceedings of The 2012 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI),396–401. Macau, China, 2012,12.(EI)

[3]John R. Anderson, Jon M. Fincham, Darryl W. Schneider and Jian Yang. Using Brain Imaging to Track Problem Solving in a Complex State Space. NeuroImage, an international journal, 60: 633–643, 2012.(SCI, IF=5.93)

[4]John R. Anderson, Shawn Betts, Jennifer L. Ferris, Jon M. Fincham and Jian Yang. Using Brain Imaging to Interpret Student Problem Solving. IEEE Intelligent Systems, an international journal,26(5): 22-29, 2011.(SCI, IF=2.57)

[5]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Record-Level Peculiarity Based Data Analysis and Classifications. Knowledge and Information Systems, an international journal, 28: 149-173, 2011.(SCI, IF=2.0)

[6]Jian Yang, Ning Zhong, Peipeng Liang, Jue Wang, Yiyu Yao and Shengfu Lu. Brain Activation Detection by Neighborhood One-Class SVM. Cognitive Systems Research, an international journal,11: 16-24, 2010.(SCI, IF=1.0)

[7]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Peculiarity Analysis for Classifications. In:Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 607-619.Miami,USA, 2009,12.(EI, 數據挖掘領域頂級國際會議, 錄用率: 69/786 = 9% )

[8]Jian Yang, Ning Zhong, Yiyu Yao and Jue Wang. Local Peculiarity Factor and Its Application in Outlier Detection. In: Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD), 776-784.Las Vegas, USA, 2008.8.(EI, 數據挖掘領域頂級國際會議, 錄用率: 95/500= 19%)

[9]Jian Yang, Ning Zhong, Peipeng Liang, Jue Wang, Yiyu Yao and Shengfu Lu. Brain Activation Detection by Neighborhood One-Class SVM. In: Proceedings of the 2007 IEEE/WIC/ACM International Conferences on WI and IAT Workshops, 47-51.Silicon Valley, USA, 2007.11.(EI)

[10]楊劍, 王玨, 鐘寧. 流形上的Laplacian半監督回歸. 計算機研究與發展, 7: 1121-1127, 2007. (EI,“第二屆中國分類技術及應用學術會議”推薦)

[11] Fuxin Li, Jian Yang and Jue Wang. A Framework of Transductive Distance Metric Learning by Spectral Dimensionality Reduction. In: Proceedings of the 24th Annual International Conference on Machine Learning (ICML), 513-520. Oregon, USA, 2007.6. (EI, 機器學習領域頂級國際會議, 錄用率: 150/522= 29%)

[12] 楊劍, 王玨, 鐘寧. 流形上的Laplacian半監督回歸. 第二屆中國分類技術及應用學術會議. 中國鄭州，2007.5. （大會優秀論文）

[13]楊劍,李伏欣,王玨.一種改進的局部切空間排列算法. 軟件學報, 16(9): 1584-1590, 2005.(EI)

[14]Jian Yang,Fuxin Li and Jue Wang. A Better Scaled Local Tangent Space Alignment Algorithm. In: Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, 1006-1011. Montreal, Canada, 2005.8.(EI)

[15]楊劍,李伏欣,王玨.基于局部切距離的近鄰法.中南大學學報(自然科學版), 36(專輯1): 465-469, 2005.(EI)

[16]Jian Yang and Hongke Du. A Note on Commutativity up to a Factor of Bounded Operators.Proceedings of American Mathematics Society, an international journal, 132: 1713-1720,2004.(SCI, IF=0.6)

[17]Jian Yang and Hongke Du. A Note on CompactNormal Operators. Journal of Computational and Applied Mathematics, an international journal, 151(1): 229-233, 2003.(SCI, IF=1.03)

六、教學工作

數據結構與算法（本科生）

C語言程序設計（本科生）